Agaltsov Anton | TeamLead-блог

📊 Как понять, успевает ли проект в срок Velocity показывает, сколько работы команда реально проносит через спринт. Прогноз строится на окне из 3–5 спринтов: остаток бэклога делится на скорость — и всегда с диапазоном, а не одной цифрой. Метрика — внутренняя для команды. Сравнивать velocity разных команд или назначать её целью нельзя: показатель, ставший целью, перестаёт быть показателем (закон Гудхарта). Для релиза честнее burn-up со scope line: две линии показывают отдельно скорость команды и расползание объёма требований. На CFD в Kanban ширина полосы In Progress — это WIP: расширяющаяся полоса сигнализирует об узком месте за недели до срыва срока. 🔗 Подробнее: https://agaltsovav.ru/docs/project-managment/project-progress-metrics/ ENDOFPOST && ssh agaltsovav@100.54.0.4 true 2>/dev/null; ssh agaltsovav@100.64.0.4 wc -c /tmp/tg-post.txt && head -c 300 /tmp/tg-post.txt

🏛 Закон Конвея: архитектура повторяет оргструктуру Любая система, спроектированная организацией, копирует структуру коммуникаций внутри неё. Закон сформулировал Мелвин Конвей в 1968 году, и с тех пор он подтверждён эмпирически: архитектура крупных проектов действительно повторяет устройство команд, которые их создали. Команда из четырёх человек над одним модулем почти неизбежно создаст монолит. Независимые подгруппы — систему из слабо связанных сервисов. Границы кода повторяют границы команд, поэтому попытки менять архитектуру без перестройки коммуникаций обычно буксуют: «не наша зона» — это не про характеры, а про закон. Обратный манёвр Конвея (Inverse Conway Maneuver) превращает закон в инструмент: сначала проектируется целевая архитектура, затем перестраиваются команды так, чтобы их естественное взаимодействие приводило к нужной системе. Так границы микросервисов совпадают с границами команд. 🔗 Подробнее: https://agaltsovav.ru/docs/development-managment/laws/conways-law/

📊 Почему «сделали много, а клиенты недовольны»: модель Кано Самое важное свойство продукта может вообще не приносить удовлетворённости: базовые функции (вход в аккаунт, работающая оплата) лишь предотвращают недовольство — клиент воспринимает их как должное. Вкладывать в них ресурс нужно безусловно, но ждать роста лояльности — напрасно. Удовлетворённость создают свойства двух других типов: ожидаемые, по которым клиент прямо сравнивает продукты (скорость, цена, ёмкость), и вау-свойства — неожиданные «приятности», которых никто не просил, но которые запоминают и пересказывают другим. Категории не назначаются экспертно — они измеряются Kano-опросом: парные вопросы «как вы себя чувствуете, если свойство есть / нет» и матрица свёртки ответов. Без опроса команда проецирует собственные ожидания на клиента. Вау-эффект недолговечен: сенсорный экран прошёл путь от восторга до «должно быть» за десятилетие. Дифференциация — не разовая инвестиция, а постоянный процесс генерации новых вау-свойств. 🔗 Модель Кано: https://agaltsovav.ru/docs/product-managment/kano-model/